国际心血管病杂志给编辑的信
采用非侵入式测量的新型数学变换对中心血压波形的准确性研究
Daisuke Suetaa，Eiichiro Yamamotoa*，Tomoko Tanakab，Yoshihiro Hirataa，Kenji Sakamotoa，Kenichi Tsujitaa，Sunao Kojimaa，Koichi Nishiyamab，Koichi Kaikitaa，Seiji Hokimotoa，Hideaki Jinnouchib，Hisao Ogawaa
a熊本大学，医学研究院心血管医学科，熊本市，日本
b熊本大学心血管内科预防心脏病部，熊本市，日本
通讯作者：熊本大学，医学研究院心血管医学科，860-8556，日本熊本市。电子邮件地址：eyamamoto@kumamoto-u.ac.jp（E. Yamamoto）。
中心血压（CBP）升高会引起外周血管如脑、冠状动脉、肾动脉的血管壁应力增加，加速这些血管的动脉粥样硬化，导致各种心血管疾病。众所周知，CBP是比示波法测量的臂动脉血压更加准确的一个预测心血管疾病的指标[1–3]。直接的CBP测量是有创性的操作，因此，人们尤其期待出现无创的、准确的CBP测量方法。在本研究中，我们试图针对传统的示波测设备测量的血压值，构建一个新的换算CBP值的数学转换函数。
本研究招募了连续的85名因疑似冠状动脉疾病（CAD）在熊本大学医院接受冠状动脉造影（CAG）的稳定病人（男性63名，74%；女性22名，26%；平均年龄69.8±9.9岁）。冠状动脉造影显示有70例阻塞性冠状动脉疾病患者和15例非冠状动脉疾病患者。在心脏插管术的过程中，将 Judkins导管（5或6 Fr，Togo Medikit，日本日向市）置入患者的升主动脉，采用ZoneMaster传感器（Sugan公司，日本大阪）测量CBP，并在冠状动脉造影初期和任何心血管药物给药之前用CardioMaster RMC-4000（Nihon Kohden Corporation，日本东京）记录血压。通过导管测量CBP的同时，使用一种新的无创Pasea AVE-1500血压仪（Shisei Datum，日本东京），将袖带包裹在仰卧位患者的左上臂，并用示波法测量臂血压（包裹袖带以10 mmHg/s速度充气至190 mmHg，并以3 mmHg/s速度放气至10mmHg）。我们还测量了动脉压力-容积指数（API）[4]，以及新的血管僵硬指数，动脉血流速度脉搏指数（AVI）。
Konime等利用闭塞袖口压力的时间序列和脉冲振荡的振幅，计算了袖带压力降低与相应动脉压力-容积之间曲线的局部斜率。整个压力‒容积曲线是从局部斜率的数值积分得出的。使用方程式拟合曲线，并且鉴定出一个动脉僵硬指数即API作为方程的数值系数。AVI值意味着袖带压高于收缩压的脉搏波特征指数。图1中，上部的蓝色波形表示示波波形；而图1中，下部的红色波形表示各个差异波形（差异脉冲波）。收缩后期波形（图1中的P2）随着反射波的增强而增加，然后急剧下降，这种反射波会受老化和外周动脉阻力因素的影响。相反，入射波形（图1中的P1）不受反射波的影响。因此，仅Vr的波形的振幅增加，而Vf不增加，导致脉波波形的特征指标（Vr/Vf）的值根据反射波的大小而变化。因此，我们定义下面的公式来确定它们的特性：AVI=（Vr/Vf）× 20。增加的AVI表示反射波的增强。在每例患者中均获得有创性CBP和无创性示波血压测量之间的数学转换函数。我们建立了一个相关矩阵，以研究与许多独立变量的相关性。在这个矩阵中，由Pasesa AVE-1500测定，与主动脉收缩压（AoSBP）有显著相关性的独立变量是年龄、外周收缩压、外周舒张压、AVI和API值。为了检验多元回归方程，我们使用了AoSBP作为因变量，上述5个因素为自变量。我们还采用了主动脉脉压（AoPP）作为因变量以及5个如下自变量：年龄、外周收缩压、脉压、AVI和API。通过这些统计分析，我们可以得到每个独立变量的截距和系数，并构建出如下公式。估计的CBP（收缩压）=0.0447 × 年龄 + 0.8392 × PSBP + 0.1793 × PDBP + 0.2718 × AVI + 0.2881 × API + 2.3339，估计的CBP（脉压）= 0.1613 × 年龄 + 0.0923 × PSBP + 0.8192 × PPP + 0.2024 × AVI + 0.2537 × API − 13.1126. 因此，估计的CBP（收缩压）和估计的CBP（脉压）分别与AoSBP和AoPP呈显著强相关（分别为r=0.91，p<0.001和r=0.92，p<0.001，图2A和2B） 。这样，我们可以通过使用上述方程将传统示波血压测量值估算无创性CBP值。
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